Learning Curves

トレーニングセットをわざと減らして、サイズを横軸にし、縦軸にtraning errorとcv errorをプロットしたもの

乖離がないときはhigh bias/underfit situation

乖離があるときはhigh variance/overfit situation

本当にそうと言い切れる？特徴量が少ないケースでmが小さい時は乖離があるのでは？